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来源:彩神彩票app2024-01-28 17:48

  

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【奋发2023】西门子肖松:2023年数字化和低碳化将成为中国经济向前的双轮驱动******

  中新网1月17日电(中新财经 吴家驹)“随着中国疫情防控进入新的阶段,中国经济发展将迎来复苏并为全球经济增长提供强劲动力。过去几年间,在政策指引、市场驱动和技术赋能的合力之下,数字化加快布局,低碳化深入实施。”

  近日,西门子全球执行副总裁,西门子中国董事长、总裁兼首席执行官肖松在接受中新网“中国新观察”栏目采访时表示,2023年,数字化和低碳化将继续成为中国经济稳步向前的双轮驱动。

  肖松认为,一方面,数字化为中国经济“稳增长”提供新动能。从传统制造业,到基础设施,乃至更广阔的行业领域,数字化赋能千行百业加速转型升级,释放经济发展新活力。

  另一方面,在全球经济前景受众多不确定因素影响的背景之下,低碳转型成为企业主动求变、主动突破、主动创造的历史性窗口。随着中国各行业绿色低碳转型路径的逐渐清晰,以及低碳技术的不断突破,相信未来会有更多的中国企业加入到低碳发展的进程中,为中国经济社会发展注入绿色动能。

  肖松表示,西门子将以“双轮驱动”挖掘中国数字经济和“双碳目标”所带来的机遇,为中国经济的高质量和可持续发展注入加速度。(完)

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                                                                                                                                                近日,美国研究人员在探索一种新的机器人训练方法时发现,对工具的语言描述可以促使模拟机器人加速学习使用各种工具,也就是说,熟练使用工具的机器人可以帮助人类完成重复性或挑战性任务。

                                                                                                                                                根据用途的不同,机器人可以被划分为工业机器人、服务机器人以及特种机器人,其中“服务机器人”与我们的生活最为贴近。它们正在为不断上升的劳动成本提供解决方案,并开启了一种崭新的人机互动方式。今天,一起来看看世界各地的机器人在为我们的生活做着哪些努力吧!

                                                                                                                                              图源:pixabay

                                                                                                                                                01

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                                                                                                                                              图源:巴伦周刊

                                                                                                                                                02

                                                                                                                                                跳舞蹈

                                                                                                                                                美国工程与机器人设计公司波士顿动力(Boston Dynamics)联动自家的四足机器人Spot人形机器人Atlas跳起了男团舞。它不仅可以完成动作,还能将歌曲MV中的人物动作模仿出来。这些舞蹈的展示不但有趣,还体现了机器人之间如何稳健、灵活地合作。

                                                                                                                                              图源:Boston Dynamic

                                                                                                                                                03

                                                                                                                                                做手术

                                                                                                                                                医学手术通常要求高精度操作。以玻璃体视网膜眼科手术为例,理想手术操作精度要求为10微米,是头发直径的1/8。而医生手部物理抖动幅值一般为100微米,这意味着完成一台高精度手术对医生的要求极其苛刻。

                                                                                                                                                有了手术机器人的介入,医生可以在相机反馈的辅助下,利用操纵杆控制眼球切口中的微型视网膜手术机器人R2D2,将起皱的视网膜(厚度仅有10微米)铺平,修复病人的视力。

                                                                                                                                              图源:pixabay

                                                                                                                                                04

                                                                                                                                                修动车

                                                                                                                                                配备机器视觉、图像识别等技术,动车组检测机器人已经拥有了动车一级检修作业能力。

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                                                                                                                                                做刑侦

                                                                                                                                                日本机器人公司SBRH研发了一款机器人Pepper,可以对人类的面部表情进行识别和解读,与人脸识别技术相伴而生。通过对人类情感甚至是心理活动的有效识别,使机器人获得类似人类的观察、理解、反应能力,可应用于机器人辅助医疗康复、刑侦鉴别等领域。

                                                                                                                                              图源:中国机械工程学会

                                                                                                                                                06

                                                                                                                                                助行走

                                                                                                                                                2014年,世界杯开幕式首次由一位瘫痪少年负责开球。这位少年借助先进的机械外骨骼结构,通过大脑意识从轮椅上站起来大脚开球。

                                                                                                                                                机械外骨骼结构被视作“可穿戴的机器人”,兼具有机器人的智能性与人体骨骼的仿生性:外骨骼通过各类传感器探测脑内电极和肌肉电信号,将活动信号传输给机器人,机器人再进行具体的机械动作。

                                                                                                                                              图源:环球网

                                                                                                                                                07

                                                                                                                                                做清洁

                                                                                                                                                目前使用最普遍的是清洁机器人。随着技术的迭代升级,清洁机器人的功能逐渐多样化,也可以满足多样化清洁需求,已经应用至交通枢纽、写字楼、园区等诸多场景。同时,清洁机器人的产品品类也日渐多元化,除了可以地面清洁之外,还出现了泳池清洁机器人以及解决幕墙清洗难题的高空清洁机器人。

                                                                                                                                              图源:pixabay

                                                                                                                                                08

                                                                                                                                                忙配药

                                                                                                                                                零售药店沃博联(WBA)正在研究使用机器人技术来配药。目前该公司配置了9个自动化“微型配送”中心,机器人可以配制80种不同的药物,为2000多家药房提供支持,每小时最多可以处理300张处方的配药,这与一家人手充足的药房一天配药数量相同。

                                                                                                                                                这不仅是为了节省劳动力成本,还可以缩短病人在药房里的等待时间,药剂师可以投入更多精力为病人提供咨询服务,处理紧急处方需求等。

                                                                                                                                              图源:pixabay

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                                                                                                                                                进厨房

                                                                                                                                                美国连锁餐厅Chipotle Mexican Grill (CMG)最近开始在洛杉矶测试机器人Chippy,这款机器人专门用来制作玉米片。它能把玉米片浸入热油中,搅动油锅中的篮子,然后用盐和酸橙调味。CMG首席技术官库尔特·加纳(Curt Garner)称,虽然仍然需要人工打包和上菜,但在订单激增的午餐高峰期机器人是不可或缺的。

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                                                                                                                                                10

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                                                                                                                                                根据这些规则机器人可以实现复杂的集体“越狱”行动,并在未来应用于解决复杂的问题,如建筑、搜救和防御。

                                                                                                                                              图源:网络

                                                                                                                                                机器人的功能多样化离不开其3D视觉系统、位置测绘以及机械工程的进步。“集群智能”(swarm intelligence)也越来越帮助机器人共享任务并一起工作。此外,通过5G或Wi-Fi网络连接,可以实现对机器人的远程监控、编程和故障排除。

                                                                                                                                                知识的量化与技术的进步不断为机器人带来新变化,而对于人本身而言,其最宝贵的智慧与灵性终究不可量化。如何做好机器与人的协同共生是未来我们共同面对的课题。

                                                                                                                                                审核:张宁 策划:李政葳  撰文:穆子叶 编辑:李飞

                                                                                                                                                参考 |新华社、参考消息网、科学网、科技日报、虎嗅

                                                                                                                                                (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                              [责编:天天中]
                                                                                                                                              阅读剩余全文(

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